прогнозування

Приклад 1:
Це буде корисним не тільки для того, щоб продемонструвати зростання ЕББ по логістичному ланцюзі, але й показати зв’язок між технікою прогнозування, періодом виконання (доставки) замовлення та збільшенням мінливості інформації про попит. Розглянемо найпростіший варіант логістичного ланцюга, що включає всього два складники: рітейлера, який має первинну інформацію про купівельний попит і на її основі складає замовлення, і виробника товарів, який отримує ці замовлення від рітейлера.
— Малярчук Таня, “Згори вниз”

Приклад 2:
Таким чином, максимальний 275 рівень запасу в період t, ( Yt), визначається на основі спостереження за запасом, як: Yt= M L+Z√L St /2/ де M і S t – розраховані значення середнього арифметичного і середнього квадратичного відхилень показників щоденного попиту за період t. Припустимо, що рітейлер застосовує найпростіший метод прогнозування – ковзаючу середню. Це означає, що в кожний період часу рітейлер визначає середнє арифметичне значення за останні р випадків спостереження попиту ( M ) і використовує це середнє значення в розрахунку середнього квадратичного (St) відхилення попиту: M t= P Di it pti    та S2 t = 1 )( 2     p MtD it pti /3/ Зауважимо, що наведені вище міркування мають на увазі, що в кожний період часу рітейлер визначає нові значення середнього попиту та середнього квадратичного відхилення попиту на основі останніх р випадків спостереження.
— Малярчук Таня, “Згори вниз”

Приклад 3:
Тобто спостерігається централізація ринкової інформації про попит, техніки прогнозування і політики запасів. Використовуючи вищенаведений метод кількісного аналізу мінливості інформації про попит, неважко показати, що зміна величини замовлення для к -го елемента логістичної ланцюга , Var (Q k), по відношенню до зміни купівельного (ринкового) попиту Var (D) складе: )( )( DVar QVar k ≥1+ P L ik it i   2 + 2 2)( 2 P L ik ic i   /6/ де L i – період доставки від елемента і до елемента i +1.
— Малярчук Таня, “Згори вниз”