екстремум

Приклад 1:
Значення змінних xi ( 1,in= ), що задовольняють (6.2) називаються припу- стимими розв’язаннями, а припустиме розв’язання x* = (x1 *,x2 *,…,xn *), яке доста- вляє в екстремум функцію f називається оптимальним розв’язанням задачі (6.1),(6.2). Якщо хоча б одна з функцій є нелінійною, то задача (6.1), (6.2) являє собою задачу нелінійного програмування (НП).
— Невідомий автор, “023 Demidenko Ma Matematichne Programuvannia Tech”

Приклад 2:
7.2 Алгоритм розв’язання задачі методом множників Лагранжа Задача (7.1), (7.2) на умовний екстремум може бути розв’язана методом множ- ників Лагранжа, що налічує такі основні етапи: 1. Уводиться набір допоміжних змінних λ1,λ2,…,λm за кількістю обмежень (8.2), що називаються невизначеними множниками Лагранжа.
— Невідомий автор, “023 Demidenko Ma Matematichne Programuvannia Tech”

Приклад 3:
112 ПРЕДМЕТНИЙ ПОКАЖЧИК А Алгоритм симплексного методу …12 Б Безумовна оптимізація ………………89 Безумовна оптимізація в задачі динамічного програмування…….97 В Верхня ціна гри…………………………..70 Визначення виду екстремуму……..85 Визначення цілочислового розв’язку задачі ………………………………………57 Г Гра …………………………………………….70 Гра із сідловою точкою………………70 Градієнт …………………………………….91 Д Двоїстий симплекс-метод …………..58 З Задача дробово-лінійного програмування…………………………46 Задача цілочислового програмування…………………………57 Змішана стратегія ………………………71 К Координати початкової точки…….89 М Максимальний виграш……………….73 Матриця гри ………………………………70 Метод гілок і меж ………………………62 Метод Гоморі …………………………….57 Метод динамічного програмування ………………………………………………..96 Метод покоординатного спуску …92, 95 Множники Лагранжа ………………….83 Н Нижня ціна гри……………………………70 О Область припустимих розв’язань…..8 П Північно-західний кут…………………31 Початкове значення кроку ………….89 Принцип оптимальності динамічного програмування …….97 Припустиме розв’язання ……………..78 Р Ранг системи ………………………………29 Розв’язок ігор без сідлової точки .71, 77 С Симплексний метод ……………………..8 Стратегія гравця …………………………70 Т Точність обчислень…………………….89 Транспортна задача…………………….28 У Умова досягнення точності…………89 Умовна оптимізація…………………….97 Умовний екстремум……………………83 Ф Функція Лагранжа………………………83 Ч Частково цілочислові задачі………..58 113 СПИСОК РЕКОМЕНДОВАНОЇ ТА ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ 1. Акулич И. Л. Математическое программирование в примерах и задачах.
— Невідомий автор, “023 Demidenko Ma Matematichne Programuvannia Tech”